Se ha conseguido desarrollar un software capaz de reconocer rostros a partir de imágenes digitales, con una precisión del 95%

Todos hemos visto en películas y series de televisión el uso de métodos de identificación de personas haciendo uso de la biometría. Lector de huella dactilar o de la palma de la mano, escáner de retina o de iris, reconocimiento de la voz o del rostro, grafología, e incluso del ADN. Toda esa tecnología es real, excepto el reconocimiento instantáneo del ADN, aunque quizá no por mucho tiempo. Lo que no es del todo cierto es que su uso sea tan generalizado como puede parecer.
La realidad es que sólo el ADN y la huella dactilar tienen un estándar legal como método para identificar personas que sea considerado fiable. De estos dos, el análisis del ADN aún es demasiado lento para ser usado en aplicaciones en tiempo real. El resto de métodos tienen detrás una tecnología más o menos madura, y van mejorando cada día.

95% de precisión reconociendo rostros
Lo novedoso de su desarrollo es que no sólo utiliza datos geométricos tomados de la imagen del rostro en cuestión. También incorpora datos distintivos de cada individuo, que en la imagen quedan representados por texturas. De este modo se aumenta la cantidad de información recolectada sobre el individuo, facilitando la identificación.
“Nuestra forma de describirla (a una persona) sería mediante algunas características que el resto no posea, como por ejemplo, la mujer alta de ojos azules o el chico calvo con barba. Intentamos aplicar esta idea a nuestro algoritmo”, comenta David Delgado Gómez.
“Con sólo la información geométrica se obtienen clasificaciones muy bajas, por lo que combinamos esta información con la proveniente de las texturas para obtener un modelo más robusto y se nos ocurrió una forma estadística de combinarlas que dio buenos resultados”.

Otro avance reciente en el reconocimiento de rostros es el conseguido por un grupo de científicos, quienes han desarrollado un software capaz de reconocer expresiones del rostro humano a partir de secuencias de vídeo. Aunque es aplicable más bien al reconocimiento de expresiones para inteligencia artificial que a la identificación de personas, es relevante la actividad científica alrededor de estas tecnologías y de otras similares.

El reconocimiento del iris evoluciona
Pero un paso más relevante es el que está por dar la tecnología de reconocimiento del iris, porque el NIST (National Institute of Standards and Technology) ha emitido un informe en el que estudia las técnicas de identificación electrónica basadas en el iris del ojo humano para encontrar un estándar que suponga lo mejor de cada técnica.
Se ponen a prueba hasta 19 técnicas diferentes, provenientes de 10 empresas distintas que han estado desarrollando esta tecnología. En el informe se define un marco en el que se estandariza todo el proceso, excepto el algoritmo utilizado finalmente para la identificación, que dependerá de la técnica utilizada. Así todos los fabricantes pueden competir y trabajar en sus diferentes métodos en un entorno claramente definido.

Se estandariza el modo de procesamiento
En el estudio se muestran los resultados del test de diferentes formas de imagen adecuados para el proceso de identificación del iris. El formato ideal tiene la mayor cantidad de datos y ocupa el mínimo de espacio. El formato JPG usa un algoritmo de compresión que provoca pérdida de datos (Lossy), causando la pérdida de definición en la imagen. El proyecto fue descartado rápidamente, puesto que podría dar pie a posibles errores de identificación.
Los dos formatos que consiguieron los mejores resultados fueron el JPG2000 para algunos usos concretos, que es una variante del JPG que utiliza un algoritmo de compresión distinto y no degrada tanto la imagen, y el PNG como recomendación de uso general, porque usa un algoritmo de compresión muy potente y que no provoca pérdida de datos en absoluto (Lossless).
Definido el formato adecuado, se define el modo en que se toman los datos del iris. Sin mencionar el hardware usado para tomar la imagen, lo que sí se comenta es la necesidad de tomar precauciones para no dañar de forma alguna el ojo al retratarlo. Para ello pueden usarse LED’s de infrarrojos, que tienen poca potencia y resultan invisibles al ojo humano.
También se define cómo se debe tratar la información de la imagen para almacenarla o transportarla. La imagen original del ojo puede contener información innecesaria que debe descartarse para evitar perder eficiencia en el proceso. Para ello, se prueban varias técnicas de procesamiento de la imagen propuestas y su efectividad combinada con el uso de cada formato de imagen.
La recomendación es que se debe usar un proceso previo de centrado de la pupila, para luego detectar el límite de los párpados y recortar la imagen para que contenga sólo la información que hay entre el párpado superior y el párpado inferior. Esta es la imagen con la que se debe trabajar. Ellos la han llamado KIND7 en el informe. Otras técnicas basadas en descartar la información sobrante de manera radial desde el centro de la pupila han sido descartadas.